jsonecho

JSON till Python

Klistra in ett JSON-exempel för att skapa motsvarande Python-typer.

Laddar verktyget...

Så använder du JSON till Python

  1. Klistra in ett representativt JSON-exempel, helst med alla valfria fält ifyllda.
  2. Ange rottypens namn och välj om du vill ha hjälpkod också eller bara typerna.
  3. Kopiera den genererade Python-koden till ditt projekt.

Om JSON till Python

Att skriva modellklasser för hand för stora JSON-data är tidskrävande, och det är lätt att göra skrivfel. Klistra in ett exempel här, så identifierar generatorn strukturen: vilka fält som finns, vilka som är objekt eller arrayer och vilken datatyp varje värde har. Resultatet är dataklasser med typanvisningar samt hjälpfunktionerna from_dict och to_dict.

Fältnamn som inte är giltiga Python-identifierare anpassas. Originalnamnet sparas för serialisering. Allt körs i din webbläsare, så dina exempeldata stannar på din enhet.

Använd den genererade koden

anropa. Root.from_dict(json.loads(text)) för att få ett objekt, och to_dict() för att konvertera tillbaka.

Använd valfria fält Optional[T] från modulen typing och har standardvärdet None.

Vanliga frågor

Vilka beroenden har den genererade Python-koden?

Resultatet är dataklasser med typanvisningar samt hjälpfunktionerna from_dict och to_dict.

Hur analyserar jag JSON med resultatet?

anropa. Root.from_dict(json.loads(text)) för att få ett objekt, och to_dict() för att konvertera tillbaka.

Hur hanteras valfria fält och fält som saknas?

Använd valfria fält Optional[T] från modulen typing och har standardvärdet None.

Undersöker generatorn mer än en post?

Generatorn känner bara till det som finns i ditt exempel. Fält som saknas i exemplet kommer inte med i typerna. Om ett värde är null i exemplet går det inte att avgöra dess typ. Klistra in ett exempel där så många fält som möjligt är ifyllda, eller en array med flera olika poster.

Skickas min JSON till en server?

Nej. Första gången du använder generatorn laddas den ner till din webbläsare, cirka 1 MB. Sedan körs allt lokalt.

Fler verktyg i Data till klasser

Alla verktyg →