So verwenden Sie JSON zu Python
- Fügen Sie ein repräsentatives JSON-Beispiel ein, idealerweise eines, in dem alle optionalen Felder gefüllt sind.
- Legen Sie den Namen des Wurzeltyps fest und entscheiden Sie, ob Sie auch Hilfscode oder nur Typen haben möchten.
- Kopieren Sie den erzeugten Python-Code in Ihr Projekt.
Über JSON zu Python
Modellklassen für eine große JSON-Payload von Hand zu schreiben, ist öde, und genau dort schleichen sich Tippfehler ein. Fügen Sie hier ein Beispiel ein, und der Generator ermittelt die Struktur: welche Felder es gibt, welche Objekte, welche Arrays sind und welchen Typ jeder Wert hat. Die Ausgabe sind Dataclasses mit Typhinweisen sowie Hilfsmethoden from_dict und to_dict.
Feldnamen, die keine gültigen Python-Bezeichner sind, werden umgewandelt, und der ursprüngliche Name bleibt für die Serialisierung erhalten. Alles läuft in Ihrem Browser, sodass Ihre Beispieldaten auf Ihrem Rechner bleiben.
Den erzeugten Code verwenden
Rufen Sie Root.from_dict(json.loads(text)) auf, um ein Objekt zu erhalten, und to_dict(), um zurückzugehen.
Optionale Felder verwenden Optional[T] aus dem Modul typing und haben den Standardwert None.